发布时间：2026-10-28 出处： 华西医学,2026,41(11):1-9.
脓毒症相关急性肾损伤（sepsis-associated acute kidney injury, SAKI）病情进展隐匿、异质性强，早期识别与精准分层难度大。人工智能技术可为SAKI早期预警、风险分层、疗效评估提供新手段。该共识针对SAKI诊疗的10个临床问题，形成了13条推荐意见；旨在规范人工智能技术在SAKI诊疗中的临床应用，实现早期识别、动态监测与个体化干预，改善重症患者预后。
